Data Science Applied to Marketing

Hoje cerca de 2 MB são gerados por cada pessoa em cada segundo. Uma riqueza incalculável para o marketing. Os dados podem ser processados e analisados para gerar valor e retorno. Mas para isso é preciso saber trabalhá-los.

A Pós-graduação em Data Science Applied to Marketing, em regime de ensino à distância, visa exatamente dar resposta à crescente procura do mercado por profissionais com competências analíticas.

Este programa está assente em:

- Aquisição de conhecimentos diferenciadores e de vanguarda analítica e de data science para o marketing, como a IA, modelos de atribuição, machine learning e outros;
- Docentes com forte experiência profissional na área de marketing analítico e sólida formação académica;
- Componente prática e aplicada aos desafios do dia-a-dia do marketing;
- Utilização das principais ferramentas analíticas e de data science no mercado;
- Projeto prático que acompanha o aluno desde a primeira aula até ao final.

REgiME	Ensino à distância - Online
PLATAFORMA E-LEARNING	Canvas LMS
Duração	8 Meses
Início	Janeiro 2023
METODOLOGIA	Aulas assíncronas e síncronas (todas as semanas)

Aprender o processo de captura de dados, integração, disponibilização e visualização de informação relevante para o marketing em ambiente de Big Data;

Perceber, medir a prever o comportamento dos clientes e produtos nos diferentes canais e segmentos através da utilização dos métodos e técnicas analíticas e de data science;

Avaliar, simular e otimizar as campanhas, estratégias multicanais, modelos de atribuição e a lealdade de clientes;

Analisar o desempenho dos canais digitais e a respetiva otimização. Perceber e medir a propagação viral;

Analisar o impacto e o retorno quantitativo das ações;

Utilização das principais ferramentas analíticas e de data science de referência;

Planeamento e conceção de um projeto prático aplicado.

Profissionais da área de Marketing, Marketing Analítico, Marketing Estratégico, Marketing Relacional, Marketing Digital, Social Media, Experiência e Relacionamento com Clientes, Gestão de Produto e Canal, Analistas de Marketing, de Negócio e Áreas Funcionais.

Profissionais na área de Sistemas de Informação, Análise de Dados, Gestão e Vendas e todos aqueles que pretendem obter conhecimentos e competências na área de Data Science aplicada ao Marketing, uma das áreas que mais crescerá nos próximos anos de acordo com estudos desenvolvidos pelas principais consultoras do mercado.

Perceber a importância do marketing orientado a dados e a aplicação prática de técnicas analíticas e de data science no séc. XXI bem como a tecnologia existente;
Entender que tipos de dados, insights e principais métricas de performance de marketing são importantes para medir e acompanhar a execução das estratégias;
Conceber um sistema de reporting, BI e visualização de dados para marketing;
Compreender a segmentação de clientes e de profilling;
Saber interpretar e actuar no ecosistema digital analisando a componente analítica, a propagação viral e a análise de sentimento;
Saber utilizar as técnicas de machine learning e de previsão para optimizar, obter insights e retornos das acções de marketing;
Entender que aplicações e tipos de IA podem ser aplicadas às interacções dos consumidores.

Diogo Paixão
Alumni | Growth Marketing Lead na Porto editora

Como profissional na área do Digital, a PG Data Science Applied to Marketing permitiu-me refrescar conceitos de marketing digital, ajudou-me a fortalecer a minha capacidade crítica e analítica na resolução de problemas que um especialista nesta área tem no seu quotidiano e, ainda, aprofundar conhecimentos na área do reporting, analytics, business intelligence, análise de redes, machine learning, entre outros.

Liliana Marques
Alumni | Business Developer no GRUPO PRIMAVERA

Tive a oportunidade de explorar a minha paixão pelos dados orientada à atividade de Marketing e abordar temas como, segmentação de Clientes, técnicas de machine learning e forcasting, principais métricas de marketing para medir e acompanhar a execução de estratégias e como conceber um sistema de reporting e visualização de dados para marketing.

Plano de Estudos

UNIDADES CURRICULARES	DOCENTES
Inteligência Artificial Aplicada ao Marketing	Jorge Amorim
Governo de Dados, Qualidade e Riscos	José Carlos Teixeira
Marketing Research & Performance	Leonor Bacelar Nicolau e Luís Bettencourt Moniz
Reporting, BI & Data Visualization	Manuel Dias
Customer Analytics, Segmentação e Profiling	Ricardo Galante e Susana Almeida
Digital Marketing Analytics	Jorge Cunha
Análise de redes e de sentimento em Marketing	Nuno Araújo
Marketing Analytics, Machine Learning & Forecast	Carla Tempera e Ricardo Galante
Marketing no século XXI	João Filipe Torneiro
Ética e Deontologia Digital	Fernando Resina da Silva

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